Descripción de la oferta
¿Te apasiona la tecnología y te gustaría formar parte de una empresa referente en el sector energético?
En Grupo DISA buscamos a una persona que se incorpore a nuestro equipo de Transformación Digital, disponiendo nuestras sedes de Tenerife, Gran Canaria y Madrid.
Este departamento se encarga de explotar los diferentes datos de la compañía con el objetivo de generar valor en los negocios del Grupo. Utilizando estrategias decision-driven para generar modelos que permitan mejorar u optimizar los procesos y servicios actuales, así como buscar nuevos modelos de negocio.
¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?
- Desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Series Temporales, Clasificación, etc. para llegar a nuevos escenarios de explotación de datos, en los que se puedan optimizar procesos internos y redefinir la experiencia del cliente.
- Reutilizar activos de datos existentes en los negocios del grupo e identificar activos de datos y modelos analíticos que puedan mejorar el negocio mediante la aplicación de análisis avanzados.
- Comprender los diferentes desafíos que albergan los usuarios de nuestros negocios y servicios, proponiendo soluciones innovadoras para resolverlos.
¿Qué ofrecemos?
-Incorporación inmediata.
-Contrato indefinido.
-Formación continua y desarrollo profesional.
-Incorporación en las Políticas de sistema de teletrabajo, flexibilidad horaria y medidas de conciliación.
Nº de Vacantes:1
Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.
Requisitos imprescindibles
Licenciatura/Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadísticas, Física o similar
Requisitos valorables
Nivel alto de inglés
Conocimiento de los frameworks de Machine Learning más habituales (Scikit-learn, Xgboost, Pytorch, Tensorflow, entre otros.
Experiencia en gestión de repositorios de código con Git.
Ecosistemas Big Data: Databricks, Python, Spark, Scala, etc.
Conocimientos en herramientas de visualización (Dash, Power BI, Qlik, Tableau, o similares.)
Conocimientos en materia de protección de datos